Il problema
Immagina di voler organizzare un weekend con gli amici.
Hai identificato tre possibili destinazioni:
• Mare
• Lago
• Montagna
Ogni destinazione presenta vantaggi e svantaggi.
Alcune sono più economiche, altre più vicine, altre offrono un numero maggiore di attività o attrazioni.
La domanda è: Come scegliere la destinazione migliore?
Esiste davvero una scelta migliore?
La risposta è: dipende.
Se il tuo obiettivo principale è spendere poco, probabilmente sceglierai la soluzione meno costosa.
Se invece vuoi massimizzare il tempo disponibile, potresti preferire la destinazione più vicina.
Spesso non esiste una soluzione perfetta.
Esistono invece soluzioni che rappresentano compromessi diversi tra più obiettivi.
Questi compromessi prendono il nome di trade-off.
Definiamo i criteri
Per valutare le tre destinazioni decidiamo di considerare:
Costo
Tempo di viaggio
Attività disponibili
Meteo
Ogni criterio ha una diversa importanza (Peso).
Ad esempio:
Costo = 40%
Tempo di viaggio = 20%
Attività disponibili = 30%
Meteo = 10%
Valutiamo le alternative
Attribuiamo un punteggio da 1 a 10 a ciascuna destinazione dove 1 rappresenta il punteggio minimo per quel criterio e 10 il massimo.
A questo punto possiamo calcolare uno score complessivo utilizzando i pesi definiti.
In questo modo la decisione non dipende più esclusivamente da impressioni personali, ma da un processo esplicito e trasparente.
Il risultato
Supponiamo che La Montagna ed il Mare ottengano il medesimo punteggio, superiore al Lago.
In questo caso non avremmo una soluzione migliore. Questo non significa che abbiamo fatto un lavoro inutile.
Anzi! la matrice decisionale ci aiuta a mettere in evidenza, considerando gli obiettivi e i pesi scelti, quale sia il miglior compromesso disponibile.
In questo caso potremmo, a parità di punteggio, prendere come considerazione successiva per la nostra scelta il criterio con il maggior peso.
Nell'esempio sarebbe il Costo. Essendo per noi il Costo il criterio con maggior peso nella decisione, potremmo scegliere tra Mare e Montagna la destinazione con un punteggio migliore in termini di Costo.
In qeusto caso decideremmo di trascorrere il nostro weekend al Mare!
Cosa abbiamo imparato?
Molte decisioni non consistono nel trovare la soluzione perfetta.
Consistono nel trovare il miglior equilibrio possibile tra criteri che spesso entrano in conflitto tra loro.
Spendere meno.
Viaggiare meno.
Ottenere più valore.
Avere maggiore flessibilità.
Questi sono tutti esempi di trade-off.
Collegamento alla Ricerca Operativa
La Ricerca Operativa nasce proprio per affrontare problemi di questo tipo.
Prima ancora di utilizzare formule matematiche sofisticate, è fondamentale imparare a:
• identificare le alternative;
• definire gli obiettivi;
• riconoscere i vincoli;
• valutare i compromessi.
Ogni modello di ottimizzazione non fa altro che aiutare a prendere decisioni più consapevoli quando esistono molte alternative e criteri da considerare.
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